網格運算及未來的雲端運算
譯者：Nica < nicaliu at gmail at com >
1990 年代尾、2000 年代始， http://enterprisestorageforum.webopedia.com/TERM/g/grid_computing.html 網格運算這個想法 – 利用多台電腦，以分散式運算的方式處理需龐大運算能力的任務，大行其道 – 至少對那些需要高效能運算 (HPC) 的組織來說是這樣。其中使用網格運算最著名的專案就是 SETI@home http://setiathome.ssl.berkeley.edu/ 了，它利用數以萬計透過網際網路連結的電腦，搜尋在地球之外文明 (現仍進行中)。
僅管網格運算的未來是看好的，主要廠商 – 像 Sun Microsystems (NASDAQ: JAVA), IBM (NYSE: IBM) 與 HP (NYSE: HPQ) 也投注相當心力，網格運算在主流企業間仍然流行不起來，剩下的只有像政府部份與具資料集中儲存與運算需求的科學機構及少數人在用它。企業的使用則多半在研發方面與資料集中的財務模擬上，並非技術擁護者所想要的主流資料中心那樣。
而今，業務開始擁抱類似技術：雲端運算 http://www.webopedia.com/TERM/C/cloud_computing.html ，還有像 Amazon 的 Simple Storage Service (S3) 那樣的服務，提供各行各業一個具擴充性、高速資料儲存與價格誘人的服務。
雲端是否能夠從網格失敗處站起來，在企業級資料中心的領域取得更廣泛的接受度 ? 在雲端運算的美麗新世界裡能否讓網格運算取得一席之地 ? 本文詢問了一些網格運算的先驅，從他們的觀點來看這些議題。
詳全文/原文出處：
Grid Computing and the Future of Cloud Computing
http://www.enterprisestorageforum.com/outsourcing/features/article.php/3859956
譯者：Nica < nicaliu at gmail at com >
1990 年代末、2000 年代始， 網格運算這個想法 – 利用多台電腦以分散運算的方式處理需龐大運算能力的任務，大行其道 – 至少對那些需要高效能運算 (HPC) 的組織來說是這樣。其中使用網格運算最著名的專案就是 SETI@home 了，它利用數以萬計透過網際網路連結的電腦，搜尋在地球之外文明 (現仍進行中)。
僅管網格運算的未來是看好的，主要廠商 – 像 Sun Microsystems (NASDAQ: JAVA), IBM (NYSE: IBM) 與 HP (NYSE: HPQ) 也投注相當心力，但網格運算在大型企業間仍然流行不起來，只剩下像政府部門與具資料集中儲存與運算需求的科學機構還有少數人在用它。企業的使用則多半在研發方面與資料集中的財務模擬上，並非技術擁護者所想要的大型資料中心那樣。
而今，業界開始擁抱類似技術：雲端運算 ，還有像 Amazon 的 Simple Storage Service (S3) 那樣的服務，它提供各行各業一個具擴充性、高速資料儲存與價格誘人的服務。
雲端是否能夠從網格失敗處站起來，在企業級(大型)資料中心的領域取得更廣泛的接受度 ? 在雲端運算的美麗新世界裡能否讓網格運算取得一席之地 ? 本文詢問了一些網格運算的先驅，從他們的觀點來看這些議題。
詳全文/原文出處：
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譯者筆記 (未依循原文翻譯)：
網格運算與雲端運算最大的不同在於，前者適於面對少數使用者、但需處理極龐大的資料量，或使用者很少，但 request 的量很大，雲端運算則適於使用者很多、但需求資料量較小的環境。
另一方面，雲端的預先投資並沒有那麼大，因為雲端供應商的責任是在伺服器的執行與維護上。
若你的運算是大型的、具可攜性的(portable)、對效能的要求極為嚴格的，而且可批次佇列處理的，那適合傳統網格運算。
反過來看，若運算的需求是小型，或只有偶爾會出現大量的狀態，或者通常是不規則或突發性、或者不可預知、或者可能呈現快速/不規則成長的，這種狀況適合雲端運算。
最後，若是屬於穩定、可預計的大型運算資料流 – 變化少、資料量少有大起伏的環境，就別想網格或雲端了，買台大型資料中心，然後保持關注即可。
即便雲端擁有諸多好處，但仍不建議在公有雲上置放機敏性資料。
單就省錢的觀點來看，雲端也並非絕對，它雖然省了自有資料中心與諸多伺服器的成本，但隱含了更高速的網路需求(要價更高)與置放這許許多多資料的應用程式(軟體費用)等等。
交互操作性也會是雲端的問題之一，舉例來說，公司委外予 A 公司作雲端運算，當它想轉換應用程式到運算供應商 B 公司時，是否有合適的 API 供資料匯出與匯入 ?
哈哈！好想發表言論…但是沒梗了
沒差啦，你寫啊
反正你寫的我都看不懂…
(哭)
我認真看了兩遍~~有懂了!! 真的~
那個SETI@home 以前很熱門,天真的以為外星生物很快就會被找到!!
不過雲端運算的規模跟俐子有沒有實例可能會更好懂一點~~
讚啦! 好文章
太感人，你竟然來了…
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RUNPC 有雲端的專區：
http://www.runpc.com.tw/more_cloud.aspx
你可以好好參考一下
我一直都有來 只是浮不太上來~=.=a
頻寬已改善
請多多上來
嗯，喔………..
我…我…我會努力搞懂它!!
我是為了掙錢才必須搞懂它，
事實上應該沒有人能懂…(遠目)